计算机工程学院是四川省通信学会理事单位，四川省高等院校计算机基础教育研究会理事单位，被全国应用型人“才培养工程管理办公室授予人工智能人才培养先行单位”。
学院拥有一支教学经验丰富、专业技术精湛的高水平师资队伍，积极鼓励并指导学生参加考研深造、创新创业活动，指导学生参加重要的国家级和省级的学科竞赛，在“互联网+”“挑战杯”“蓝桥杯”“传智杯”等重要的国家级和省级赛事中取得了优异成绩，近年来共计获奖260多项。
学院开设有5个本科专业和1个专科专业。建有大数据智能与分析计算、人工智能开发、软件开发与测试等20个专业实验实训室和2个研究所。
学院的学科集群与人才培养能够服务人工智能、低空经济、第6代移动通信、量子科技、脑科学与脑机接口、信号与信息处理、嵌入式系统设计维护、自动控制工程、高端软件、大数据产业领域等地方产业领域。
学院实行“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”的人才培养模式，高度重视学生实践能力、动手能力的培养，与四川长虹等多家知名企业紧密合作，建立校外实践基地，并联合成立了2个产业学院，为学生实习实训和高质量就业拓宽了渠道。学院毕业生因思想品德好、专业知识实、工作技能强、就业范围广，职业素养高，深受用人单位欢迎和好评。
本科招生专业：计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、人工智能、低空智联网工程
专科招生专业：计算机应用技术
计算机工程学院2026年招生专业介绍
本科招生专业介绍：
计算机科学与技术
授予学位：工学学士学位
普通类在川招生组别：物理组；再选科目：化学
对口招生类在川招生类别：计算机类、电子信息类、智能制造类
培养目标：本专业遵循“厚基础、强系统、重创新”的培养理念，培养德智体美劳全面发展，系统掌握计算机硬件系统设计、软件系统开发及跨学科应用的核心理论与专业技能，具备计算机系统级设计能力、复杂工程问题解决能力和跨学科应用创新能力的复合型专业人才。毕业生能在科研、教育、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级应用型专门科学人才。
主干课程：线性代数、概率论与数理统计、大学物理、物理实验、大学英语、程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、数据结构与算法、电子技术基础、计算机组成原理与系统结构、汇编语言与微机接口技术、计算机网络、操作系统、编译原理、数据库系统、软件工程、计算机图形学、人工智能。
主要实践环节和实验：包括军训、“思政课”实践；专业课程实验包括:程序设计实验、面向对象程序设计实验、电子技术实验、计算机组成原理与系统结构实验、计算机网络实验、汇编语言与微机接口技术实验、计算机图形学实验；专业课程设计包括:数据结构课程设计、数据库系统课程设计、操作系统课程设计、编译原理课程设计和软件工程课程设计，毕业实习，毕业设计（论文)。
就业方向：本专业毕业生可在互联网企业、软件开发公司、科技创新企业、科研院所、高等院校及政府企事业单位从事软件开发与系统架构设计、人工智能与机器学习应用、计算机网络与信息安全、数据库管理与大数据处理、云计算与分布式系统、物联网与嵌入式系统开发、智能硬件研发、区块链技术应用、计算机教育与技术支持等工作。
数据科学与大数据技术
授予学位：工学学士学位
普通类在川招生组别：物理组；再选科目：化学
培养目标：本专业依据数据科学与大数据行业的需求，培养适应科技发展和地方经济建设需求，熟练掌握基于软件开发和数据分析的基本理论、方法和技术的学生。本专业具有跨学科融合、实践向导和技术前瞻性的专业特点，特别培养学生具备数据采集、清洗、分析、可视化的能力，同时掌握分布式计算和机器学习技术的复合型人才，毕业生既能胜任基础软件开发工作，也能胜任金融、医疗、互联网等领域的数据驱动工作。
主干课程：数据科学与大数据技术导论、高级语言程序设计、数据结构与算法、数据库系统原理、数据仓库与数据挖掘、机器学习、大数据编程、数据可视化技术、Python及其应用、大型数据库技术、分布式系统与云计算等课程。
主要实践环节和实验：Python及应用、大数据探索分析、非结构化大数据分析、并行化计算与分布式计算、连续型数据建模、大数据挖掘与统计机器学习、高级语言语言程序设计、数据仓库技术、数据可视化技术、文本挖掘技术、图像挖掘技术等。
就业方向：本专业毕业生可在互联网企业、金融机构、科技公司、企事业单位、科研院所及政府部门等从事大数据分析与挖掘、人工智能算法开发、数据可视化与商业智能、云计算与分布式存储、数据治理与安全管理、机器学习模型优化、数据产品研发等工作。毕业生能够胜任智能推荐、精准营销、风险控制、医疗健康分析、智慧城市建设等领域的数据驱动型岗位，拥有广阔的职业发展前景。
软件工程
授予学位：工学学士学位
普通类在川招生组别：物理组；再选科目：化学
培养目标：本专业紧扣国家数字经济发展战略，深度融合人工智能算法开发、云计算架构设计、大数据处理分析、跨平台移动应用构建及智能化交互设计等核心技术领域。依托产学研深度协同育人模式，注重实践创新能力培养，强化工程思维与系统架构能力，培养既掌握软件工程理论，又具备全栈开发、智能系统设计及复杂项目管理能力的复合型软件技术人才。
主干课程：高级语言程序设计、数据结构与算法、软件工程、软件质量保证与测试、计算机图形与动画、计算机网络系统、编译原理、爬虫技术和大数据分析、数据挖掘与数据可视化分析、人工智能算法与应用等。
主要实践环节和实验：语言程序设计实验、数据结构与算法实验、软件工程实验、爬虫技术和大数据分析实验、数据挖掘与数据可视化分析实验、人工智能算法与应用实验等。
就业方向：本专业毕业生可在软件开发企业、信息技术科研院所、互联网企业、高等院校及政府企事业单位从事科学研究与技术攻关、软件开发与项目管理、系统测试与质量保障、大数据分析与智能决策支持、云平台架构设计与运维管理、信息安全与隐私保护、嵌入式与物联网系统开发、计算机软件教学与实训指导等岗位工作。
人工智能
授予学位：工学学士学位
普通类在川招生组别：物理组；再选科目：化学
培养目标：本专业培养具备良好的现代电子技术理论，熟练掌握基于人工智能技术的基本理论、方法和技术，能在人工智能领域、电子信息系统、智能化应用系统等相关领域从事相关的硬件与软件系统设计、开发与维护、运营与管理，运用人工智能专业的相关方法和技术，根据特定行业的需求对人工智能研究与应用、信息集成系统进行设计、实现和维护，解决具体的行业应用问题等工作，具有创新创业能力的应用型专门人才。
主干课程：模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式技术、人工智能编程基础（Python）、算法与数据结构、数据分析与可视化、机器学习与模式识别、计算机视觉、语音识别与实践、自然语言处理等课程。
主要实践环节和实验：语音识别应用实训、模式识别实训、嵌入式实训、人工智能编程课程设计、模拟电子技术课程设计、数字电子技术课程设计、数据分析与可视化实验、深度学习原理与应用实验、自然语言处理实验等。
就业方向：可在人工智能工程开发企业、电子计算机技术产业相关科研部门、互联网行业、高等院校等各级各类企事业单位从事科学研究、电子硬件设计开发、计算机软件开发与项目管理、软件测试与维护、大数据分析、物联网设计等有关工作。
低空智联网工程
授予学位：工学学士学位
普通类在川招生组别：物理组；再选科目：不限
对口招生类在川招生类别：计算机类、电子信息类、汽车类、智能制造类
培养目标： 本专业面向国家低空经济发展战略需求，深度融合通信网络、人工智能、自动控制与航空宇航科学与技术，培养掌握低空智联网系统架构、无人机通信与导航、低空空域管理及智能集群控制等核心理论与专业知识，具备低空数字化基础设施规划、智能飞行器系统设计、空地一体化网络运维及复杂场景应用能力。同时注重培养学生在智能算法、嵌入式系统及物联网领域的通用技术能力，能在低空经济产业、通信运营商、航空航天及智能交通等领域从事系统研发、网络优化、运营管理与技术支持等工作，亦能在人工智能、智能制造及互联网高科技行业从事相关技术研发，具有跨界整合能力与创新精神的应用型专门人才。
主干课程： 大数据分析与处理、通信原理、电磁场与电磁波、自动控制原理、物联网技术与应用、移动通信网络（5G/6G）、嵌入式系统设计、人工智能基础、低空空域管理与法规、通感一体化技术、边缘计算与云计算、多智能体协同控制、传感器与检测技术、计算机视觉与感知、实时操作系统（RTOS） 等
主要实践环节和实验：无人机组装与调试实验、计算机网络仿真实验、飞行控制设计实验、低空空域规划课程设计、嵌入式系统综合设计、人工智能算法应用实验、企业生产实习、毕业设计（论文）等。
就业方向：本专业毕业生可在无人机制造企业、电信运营商、低空运营服务公司、航空航天科研院所、交通运输管理部门、智慧城市建设单位及政府企事业单位，从事低空通信网络规划与建设、低空设备设计与维护、无人机系统开发与测试、低空交通管理与调度、智能物流系统设计与运维、通感一体化应用开发、低空安全监管技术支持、低空保险等相关工作。此外，凭借在人工智能、嵌入式系统及通信网络方面的扎实交叉学科基础，毕业生亦可广泛投身于以下相关高技术领域：人工智能与算法方向；嵌入式与硬件方向；泛智能技术领域（进入自动驾驶、智能机器人、智能制造及互联网科技企业，担任系统架构师、嵌入式开发工程师、AI 应用工程师等职位），适应多元化高科技行业的就业需求。
专科招生专业介绍：
计算机应用技术
普通类在川招生组别：物理组/历史组；再选科目：不限
对口招生类在川招生类别：计算机类、电子信息类、汽车类、智能制造类
培养目标：本专业紧扣数字经济与人工智能产业发展趋势，聚焦行业数字化、智能化转型人才需求，培养具备扎实计算机底层技术功底、AI应用思维与数字化创新能力的高素质复合型技术技能人才。学生熟练掌握智能算法应用、大模型场景落地、智能化程序开发、云平台运维、前端框架开发、智能数据库优化及信息安全防护等核心技术，具备独立完成智能项目开发、数字化系统部署与运维的实战能力。
主干课程：开设数据结构与智能算法、计算机网络与云架构、数据库原理与智能优化、操作系统与服务器运维、软件工程与智能化项目管理、机器学习轻量化应用、数据挖掘与智能分析、计算机视觉应用、AI数据处理与标注等核心课程。
就业方向：毕业生可在人工智能科技企业、互联网高新企业、大数据云计算服务商、各类企事业信息化部门，从事AI应用开发、大数据分析、云平台运维、智能网络管理、Web前端开发、数字化系统搭建等岗位。